top of page
Search
Molly
Jan 24, 20215 min read
AI數據採集與傳統大數據採集有何不同？一文掌握完整流程！
數據採集——追求數據品質的開端 有賴近年的AI熱潮，目前已落地的AI應用服務可說是都達到了階段性的成熟。在不可能總是期待演算法大幅進展的情況下，要在這樣的競爭態勢中脫穎而出，數據的質量更是成為兵家必爭之地。另一方面，因為許多應用場景高度相同，同一領域中的AI服務出現嚴重同質...
0 comments
Molly
Nov 5, 20207 min read
建立「數據策略」的三大步驟——養出AI模型所需的數據！
本篇是在Data Processing Process in Artificial Intelligence系列文章幾乎完成後才催生出來的，除了希望確保整個系列的完整性，更是因為我發現許多人對於「要怎麼開始」有著萬事起頭難的困惑。因此，在概念建立之餘，本篇內容會以實際的步驟...
0 comments
Molly
Apr 4, 20205 min read
「數據標註」與「機器學習」的關係是什麼？從監督學習、無監督學習與半監督學習說起
機器學習依照「數據有無標註」分為監督學習、無監督學習和半監督學習三種。 監督學習（Supervised Learning）：使用有標註的數據（Labeled） 無監督學習（Unsupervised Learning）：使用無標註的數據（Unlabeled）...
0 comments
bottom of page